Coding Agent · Systems Knowledge

把 Agent
讲到系统底层。

不是框架名词合集，而是一套能定义对象、推导机制、定位失败、审查证据，并映射到 Kimi Code 真实控制路径的知识坐标系。

打开知识地图从 Part 00 开始

14个完整知识域

3个嵌套闭环

1套统一因果语言

Knowledge fields

从概率模型，到可恢复、可验证、可治理的执行系统。

第一原则、本体与全局架构

定义 Agent 世界的对象、状态、边界与不变量。

↗ 01

Model、Inference 与 Agentic Training

能力从何而来，以及模型与 harness 如何共同演进。

↗ 02

Context、State 与 Memory

让有限注意力、任务状态和长期记忆保持可信。

↗ 03

Tool Execution 与 Environment

把工具调用还原成可授权、可恢复的真实 effect。

↗ 04

Durable Agent Runtime

生命周期、持久化、调度、恢复与资源所有权。

↗ 05

Loop、Planning、Policy 与 Verification

让概率决策成为稳定、可停止、可证明的闭环。

↗ 06

Protocols、Identity 与 Observability

互操作、委托、身份和因果证据如何跨边界传递。

↗ 07

Multi-agent Coordination

何时并行有价值，何时协调税会吞噬全部收益。

↗ 08

Evaluation、Trace、Data 与 Learning

把结果、轨迹、因果归因和数据飞轮连成测量系统。

↗ 09

Security、Trust 与 Governance

让 authority、capability、provenance 和 effect 可治理。

↗ 10

Human–Agent Interaction 与 Autonomy

把委托、监督、干预与信任校准设计成控制协议。

↗ 11

Agent Economics 与 Product Strategy

从 token 成本转向 verified outcome 的完整经济对象。

↗ 12

跨层张力、失败归因与前沿判断

在快速变化中持续找到真正控制结果的边界。

↗ 13

Kimi Code 架构与面试答辩

把全部知识映射到 Kimi 的公开控制路径与递进追问。

↗

Three disciplines

所有设计判断，都回到三条不妥协的纪律。

01 / STATE

状态必须有所有者

UI、模型上下文、journal、trace 与 memory 不能同时自称事实源。

02 / EFFECT

行动必须有回执

模型输出只是 proposal；真实 effect、receipt 与 observation 必须分开。

03 / EVIDENCE

完成必须被证明

“Done”不是语言行为，而是 success criteria 与独立 verifier 的结论。

Public-source snapshot

知识会更新，证据边界不能漂移。

Kimi 主体架构证据固定在可复现的 29c9e2a；公开 main 已追踪到 2026-08-03 的 dfc55a5，其新增变化仅涉及 TUI 登录提示色，不改变本文架构判断。MCP 2026-07-28 按官方 stable revision 处理，同时保留 SDK 采用边界。

fact → mechanism → tradeoff
failure → evidence → falsification

把 Agent讲到系统底层。